智能预测方法及其在能源领域的应用
作者:李明伟,洪维强,耿敬,耿贺松
ISBN:978-7-5661-2150-9
开本:16
页数:160
价格:45.00
随着我国经济的蓬勃发展,工业、商业和居民生活用电需求也显著增加。确保电能为所有用电者使用(即满足用户需求),将成为电力能源行业的一个重要的挑战。电能的可用性和可靠性成为制定能源政策时需关心的首要问题,准确的电力负荷预测可为能源管理机构提供重要决策支撑。

目录
第1章概述
1.1传统预测方法在能源预测领域的应用
1.2人工智能方法在能源预测领域的应用
1.3SVR模型在能源预测领域的应用
1.4提高SVR模型预测精度的主要途径
参考文献
第2章预测模型及其在能源领域的应用
2.1几类经典预测模型
2.2支持向量机回归模型
2.3实例数据集和预测对比统计检验
2.4对比模型建模及预测结果
参考文献
第3章基于进化算法的SVR参数确定方法
3.1基于GA的SVR参数确定
3.2基于SA的SVR参数确定
3.3基于GA-SA的SVR参数确定
3.4基于PSO的参数确定
3.5基于CACO的参数确定
3.6基于ARC的参数确定
3.7基于IA的参数确定
参考文献
第4章基于改进优化算法的SVR参数确定方法
4.1混沌序列和云模型简介
4.2CGA及其在参数确定中的应用
4.3CSA及其在参数确定中的应用
4.4CCSA及其在参数确定中的应用
4.5CGASA及其在参数确定中的应用
4.6CPSO及其在参数确定中的应用
4.7CAS及其在参数确定中的应用
4.8CABC及其在参数确定中的应用
4.9CIA及其在参数确定中的应用
参考文献
第5章计入周期/季节机制的进化SVR预测模型
5.1组合机制
5.2ARIMA模型和HW模型…
5.3融合周期性/季节性机制改进进化SVR模型
参考文献

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